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流行拣货员

作者:太史礅    发布时间:2018-01-02 18:31:04    

Will Knight一个识别音乐中独特“遗传”特征的项目可以提供快速找到热门单曲的方法来自加利福尼亚州Savage Beast Technologies的Music Genome Project是一种计算机辅助方法,用于识别能够吸引特定品味的歌曲,无论传统的流派或风格如何专业音乐家对大约400种关键特征进行了超过15,000种来自各种不同类别的流行音乐作品的分析这些包括歌曲的节奏,抒情内容和使用的关键乐器该项目最初旨在为网络用户提供一种更有效的方法来识别可满足其个人品味的新音乐但是现在这个系统可以帮助我们完成识别唱片公司热门单曲的工作 “我们已经被环球音乐集团(UMG)的一个主要品牌要求帮助他们从几个即将发布的版本中识别出单曲,”Savage Beast Technologies营销总监Carolyn Brown说道分析潜在的命中,然后通过计算机检查过去的成功签约UMG的艺术家包括Shania Twain,Eminem和U2 SavageBeast还将该技术授权给在线零售商Barnes&Noble,以帮助爵士乐迷找到可爱的新歌他们被要求提交一首最喜欢的歌曲和一个后端计算机系统,然后将这首歌与其他成千上万的爵士乐曲调交叉引用,挑选出具有大量常见“遗传”特征的歌曲布朗告诉“新科学家”杂志说:“人们推荐音乐的问题在于,品味如此多变,个性化” “并且,个人品味可以随时改变 - 朝着新方向发展或突然从新音乐的影响中转移”Savage Beast创建了一个名为Profiler的客户端,允许用户自定义搜索重点可以放在特定的标准上,例如小号独奏或抒情风格虽然这些搜索带来了各种各样的歌曲,但布朗表示该系统已经获得了Barnes&Noble客户的认可网站链接:

 

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