金沙城线上娱乐平台

如果纽约地铁服从量子数学,那么列车不会延误

作者:惠缒    发布时间:2017-12-01 22:18:04    

jentzphoto / Alamy库存照片由Mark Kim与它的过时火车,生锈的路轨和保持门关闭的straphangers,纽约地铁系统几乎不能被描述为有效然而,一些列车以可靠的规律性到达,遵循类似于量子系统中的整齐统计模型加拿大多伦多大学的Aukosh Jagannath和加州大学欧文分校的Tom Trogdon使用地铁系统的实时数据馈送来分析两条线路到达时间之间的差距他们发现,沿曼哈顿西侧延伸的南行1号线显示出所谓的随机矩阵模式,这是“效率更高的标志”,现在在哈佛大学的Jagannath说这些列车定期运行(Physical Review E,doi.org / cczj)相比之下,在曼哈顿东侧运行的6线是低效的它的列车遵循泊松分布,这是一种描述或多或少随机到达的粒子的统计模型 “如果你在停留等待5分钟,等待接下来的5分钟对你没有好处,”特罗登说在一个功能更强大的交通系统中,您会期望在等待一段时间后,列车很快到达的概率会非常高泊松分布并不能保证这一点 “我认为数据证实了人们对这两条线的直觉,”特罗登说 1号线是服务于曼哈顿西侧的三条当地地铁线路之一,因此它远没有6号线那么拥挤,在研究时它是东侧唯一的本地线路 “曼哈顿西侧的南行1号列车遵循更有效的随机矩阵模式”效率分析的灵感来自墨西哥库埃纳瓦卡1990年的一项具有里程碑意义的研究那时,库埃纳瓦卡的公共汽车没有中央控制机构,每辆公共汽车都属于司机为了最大限度地增加他们可以运输的乘客数量 - 从而获利 - 驾驶员设置了一系列检查站以避免集群到达检查站后,驾驶员将了解前一辆公共汽车何时停止,并将减速或加速以优化车辆之间的间隙分析了公交车来来往往的记录,研究人员发现库埃纳瓦卡的公共汽车服从随机矩阵模式然而,并行对于纽约市地铁系统并不准确随机矩阵模式在南行1线的最后10个站点发生故障更重要的是,北行1号线并不遵循这些模式 “对纽约体系的分析不太清楚[比库埃纳瓦卡],”哈佛大学的阿里尔·阿米尔说不过,他说这种分析是优化地铁系统的第一步对于那些每年在纽约地铁轨道上乘坐超过17亿人次的通勤者而言,

 

Copyright © 网站地图